為貫徹落實學校“三個三”發展戰略部署，提升教師科研能力，增強整體科研實力，推動學?？蒲兴竭~上新臺階，近日起，學?？蒲刑帬款^，各學院（部）相繼組織承辦學術交流系列活動。官微特開設專欄，連續刊載2025年度科研能力提升系列活動，為教師們搭建學習平臺，也為學校教育教學創新注入新活力。第四十四期由交通學院承辦。近日，交通學院邀請吉林省智能交通工程研究中心主任林賜云作“基于路側激光雷達的自然駕駛數據高分辨率提取”專題學術講座。交通學院教研室全體教師與部分專業學生參加。

林賜云主任圍繞路側激光雷達技術的核心原理、自然駕駛數據提取的關鍵流程展開詳細闡述。嘉賓指出，路側激光雷達憑借高精度、高幀率、抗干擾性強的技術優勢，能夠精準捕捉車輛行駛軌跡、車速變化、車距保持等多維度自然駕駛數據，突破傳統交通數據采集方式在精度與實時性上的局限。通過激光雷達點云數據的去噪、配準、特征提取等一系列處理流程，可實現對復雜交通場景下自然駕駛行為的高分辨率還原，為交通流優化、自動駕駛算法訓練、道路安全風險評估提供核心數據支撐。面向未來智慧交通發展，這種高分辨率數據提取技術將成為打通“車-路-人-云”協同的關鍵紐帶，助力實現交通管理的智能化、精細化升級，推動自動駕駛從封閉測試走向開放道路的規?；瘧茫瑸榻鉀Q城市擁堵、提升出行安全提供技術保障。

此次專題講座的成功舉辦，不僅讓師生深入了解了激光雷達技術在交通數據提取領域的前沿應用，更搭建了學術研究與行業實踐對接的橋梁。未來，長春建筑學院交通學院將持續聚焦智慧交通、自動駕駛等新興領域，不斷引入前沿學術資源，深化產教融合與科研創新，培養更多適配行業發展需求的高素質技術人才。

                      撰稿：交通學院、科研處    編輯：曹印